LLM Router: Техническое описание #

1. Обзор #

LLM Router — это высокопроизводительный шлюз, разработанный для оптимизации использования больших языковых моделей (LLM) в корпоративной среде. Он действует как центральный узел для всего API-трафика к LLM, предоставляя унифицированный интерфейс, интеллектуальную маршрутизацию, контроль затрат и критически важный уровень безопасности через функцию Анонимайзера.

2. Ключевые возможности #

2.1. Унифицированный API #

LLM Router предоставляет единую, полностью совместимую с OpenAI API точку входа. Это дает несколько преимуществ:

• Простая интеграция: Разработчики пишут код один раз, и он работает с множеством LLM-провайдеров (например, Anthropic, Cohere, Google Gemini) без изменений.
• Независимость от провайдера: Избегайте привязки к одному поставщику и легко переключайтесь между моделями в зависимости от цены, производительности или доступности.
• Сокращение времени на разработку: Устраняет необходимость изучать и поддерживать несколько API-интеграций.

2.2. Маршрутизация и балансировка нагрузки #

LLM Router предлагает интеллектуальные стратегии маршрутизации для оптимизации производительности, затрат и надежности.

• Round-Robin: Распределяет запросы последовательно по пулу моделей, что полезно для равномерного распределения нагрузки.
• Failover (Отказоустойчивость): Автоматически перенаправляет запросы к резервной модели в случае ошибки или тайм-аута основного провайдера.
• Lowest Cost (Минимальная стоимость): Направляет запросы на самую экономичную модель, соответствующую заданным критериям.

2.3. Контроль затрат #

LLM Router обеспечивает детальный контроль над расходами для предотвращения перерасхода бюджета.

• Лимиты: Устанавливайте лимиты на пользователя, на токен или на период времени (день, неделя, месяц).
• Мониторинг в реальном времени: Отслеживайте расходы и получайте оповещения при приближении к лимитам.
• Принудительное исполнение бюджета: При достижении лимита LLM Router может блокировать дальнейшие запросы.

2.4. Кэширование #

Встроенный слой кэширования помогает сократить расходы и время отклика.

• Кэширование идентичных запросов: При получении повторяющегося запроса LLM Router может вернуть сохраненный ответ вместо отправки нового запроса к LLM.
• Настраиваемый TTL: Управляйте временем жизни кэша для контроля актуальности данных.

3. Анонимайзер (Ключевая функция безопасности) #

Анонимайзер — это встроенная функция LLM Router, которая обнаруживает и маскирует конфиденциальные данные перед отправкой запроса провайдеру LLM, а затем деанонимизирует ответ. Это критически важно для обеспечения конфиденциальности данных при использовании сторонних LLM.

3.1. Как это работает #

1. Обнаружение: Входящий запрос сканируется на наличие конфиденциальных данных с помощью регулярных выражений (regex) и распознавания именованных сущностей (NER).
2. Маскирование: Обнаруженные данные заменяются на плейсхолдеры (например, [PERSON_1]), а исходные значения сохраняются во временном безопасном хранилище.
3. Отправка: Анонимизированный запрос отправляется провайдеру LLM.
4. Деанонимизация: В ответе от LLM плейсхолдеры заменяются на исходные данные.

3.2. Методы обнаружения #

• Регулярные выражения (Regex): Используются для обнаружения номеров карт, телефонов, email-адресов и т.д.
• Распознавание именованных сущностей (NER): Модель машинного обучения используется для идентификации имен людей, компаний, геолокаций и другой информации.

3.3. Безопасность и соответствие требованиям #

Анонимайзер позволяет вам:

• Снизить риск утечек данных: Даже в случае компрометации LLM-провайдера ваши конфиденциальные данные остаются в безопасности.
• Соответствовать регуляторам: Помогает соблюдать требования GDPR, HIPAA и других стандартов.
• Поддерживать доверие клиентов: Демонстрирует вашу приверженность защите данных.